8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京举办，我校自主研发的 “青理工?匠造 π” 工业智能实训教学系统精彩亮相，工程训练中心实验师黄居鑫应邀在应用案例分论坛作成果分享，系统展示了人工智能赋能工科实践教学的创新成果。这是 “青理匠造” 系列实训教学系统首次在全国性行业大会公开亮相。
当前，工科实践教学普遍面临学生上机操作过程难以追溯、实训效果难以量化、操作规范度难以客观评价等痛点问题。针对这一行业共性难题，我校研发团队以时序数据采集与人工智能分析为核心技术支撑，为实训机床搭载 “AI 大脑”，实现对学生实训操作的全流程感知、记录与智能研判。系统可自动完整采集学生操作设备产生的全过程数据，通过人工智能算法精准识别操作行为、判定操作规范性，自动生成客观量化评分；所有评价结果均可逐层追溯至原始操作数据，实现结论可复核、过程可追溯，保障评价公平公正。同时，系统能够智能筛选需重点关注的学生操作行为，自动生成个性化教学指导建议，助力教师精准施教。为确保评价权威可信，系统所有智能分析结论均经过严格验证校准。目前，该系统已在我校真实实训场景中稳定运行，构建起 “过程记录 — 智能评价 — 教学反馈” 的完整教学闭环，成为 “匠造 π” 智能任务生成、跨学科实训支持、智能化考核三大核心功能中率先落地应用的标志性成果。
作为源自教学一线的人工智能应用创新成果，“青理工?匠造 π” 不仅服务于高校实践教学，其 “过程可信、结论可复核” 的智能评价模式，还可广泛应用于企业员工技能考核、多班次设备操作追溯、工业误操作溯源分析等场景。大会期间，系统凭借技术创新性与应用实用性，获得能源、制造等领域企业代表的高度关注。该系统基于国产时序数据技术底座搭建，是高校人工智能教学科研成果与国产工业软件生态深度协同的重要实践。
据悉，“青理匠造”系列实训教学系统的产品化正加快推进，将于近期正式发布。后续将面向职业院校、制造企业开展技术推广与产学研合作，推动校内教学创新成果向外辐射落地，把课堂教学中的技术积累转化为服务产业发展的实际效能，为工科实践教学改革、制造业技能人才培养提供有力支撑。（撰稿：黄居鑫、刘荣稳；审核：路成刚）
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