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【央广网】AI赋能教学减负增效 南昌交通学院教师应用AI技术优化课堂教学

教学软件与实训室建设新闻 · 教学软件与实训室建设综合方案网
来源:教学软件与实训室建设综合方案网
央广网:https://edu.cnr.cn/gc/20261028/t20261028_527855410.shtml

  金相试样可在虚拟世界反复打磨,建筑电气实训搬上云端,教务通知、审批与材料报送一站式线上办理,汇率实时波动的真实案例……2026年4月,教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》,要求“推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖”。南昌交通学院积极行动,制定了《人工智能赋能教育教学改革行动方案》,通过顶层设计、制度保障、系统培训、实践探索,大力推动教师应用AI优化课堂教学,将AI融入课前、课中、课后全过程,打造师机生互动的课堂新形态。

  针对学生初学阶段空间想象困难、投影规律理解模糊、视图线条混淆等痛点,该校数智五金产业学院项清江老师利用AI开发的“基本体三视图教学工具”,内置棱柱、棱锥、圆柱、圆锥、圆球、圆环等典型基本体模型,实现了三维实体与主视图、俯视图、左视图实时联动,课堂演示、课后自测双模式并行,让“长对正、高平齐、宽相等”从文字口诀变成可观察、可验证的图形关系。“过去学生靠死记视图,现在是理解投影逻辑。”项清江介绍,该工具还支持截切基本体拓展学习,为组合体、零件图等后续课程夯实基础。

  项清江老师还研发了一套“金相制备实验工具”,完整模拟金相试样取样、镶嵌、磨光、抛光、腐蚀、显微观察全流程,既能清晰展示实体实验中不易观察的工艺原理,又能集中呈现跳砂纸、压力过大、腐蚀不足或过度等典型缺陷,让学生理解每一步“为什么这么做”。学生课前借助工具预习、课堂上手实操、课后复习巩固,耗材损耗与安全风险明显降低,实验效率显著提升。

  针对学生“看不懂”、企业现场“进不去”、高压操作“错不起”、过程考核“考不准”等四大教学痛点,该校教务处熊婕、教师发展中心张东生两位教师,结合丰富的实验实训教学经验,利用人工智能自主研发了“建筑电气虚拟仿真实训平台”,走出了一条“教师即开发者”的创新之路。平台以“浏览器即开即用”的B/S架构路线,把元器件识别、照明施工、火灾报警与消防联动、供配电接线等实训搬上云端,按步骤校验、分维度评分,判分逻辑置于服务端,成绩真实可信、全程可追溯。学生先在平台“练一遍”,再进企业现场“干一遍”,企业真实案例经教学化改造后,还可随时扩充为新实训场景。

  “以前最怕图纸,灯怎么接、管子往哪走全靠想象,想象不出来就死记硬背应付考试。现在进了平台的三维房间,管线和端子能转着看,接错了系统会直接指出是哪根线、哪个回路不通,可以反复试错改到通电亮起来——这在真实设备上是不敢想的。”该校2025级电气专业学生李嘉伟说道。

  在南昌交通学院商学院,万方晨老师把AI深度融入《国际金融》课程教学全过程。借助AI工具实时抓取最新汇率数据与全球金融时事,分钟级生成企业面临的真实汇率风险场景;引入AI动态模拟汇率走势,演示套期保值、远期锁汇等决策过程,学生实时调整参数、观察风险敞口变化,抽象理论转化为可视化的生动实践,课堂参与度与理解深度显著提升。

  她还借助AI工作台自动处理考勤、批改、成绩统计等日常性事务,分析模拟决策与作业数据,为每位学生生成学情画像,为学习困难学生定制个性化辅导方案,为学有余力的学生推送进阶辅导案例。“AI把我从繁琐事务中解放出来,让我能把更多精力投入教学设计与学生指导。”万方晨老师说。