产品定位?
基于人工智能技术与深度学习算法，专注服务职业院校教学改革需求，通过自然语言处理（NLP）?与智能生成技术，为教师及院校提供全流程、系统化的课程改革支持，覆盖从课程设计到实施落地的全周期工作流。
?核心功能模块?
1. ?智能定课选题系统?
?AI驱动选题：结合国家职业教育政策、行业趋势及学生需求数据，生成符合**"岗课赛证融通"**方向的课程选题建议。
?热点分析：实时抓取行业动态、大赛获奖案例，推荐前沿技术领域课程方向（如人工智能、新能源技术）。
?个性化匹配：根据教师专业背景、学校优势学科，定制差异化课程开发方案。
2. ?项目组协同管理平台?
?团队协作：支持跨校/跨专业组建虚拟教研组，内置任务分配、进度跟踪、文档共享等功能。
?专家指导对接：集成教育专家资源库，提供在线咨询与反馈通道，提升项目质量把控效率。
?数据看板：可视化展示团队成员贡献度、项目风险预警，助力管理者科学决策。
3. ?课程重构引擎?
?内容结构优化：基于岗位能力模型，利用知识图谱技术拆解传统课程框架，重构**"模块化+情境化"**教学内容体系。
?技术融合建议：自动识别课程痛点，推荐适配的信息化教学工具（如虚拟仿真平台、VR/AR资源）。
?思政元素嵌入：通过语义分析，在课程标准中智能融入课程思政关键词，强化价值引领。
4. ?智能化教学资源开发套件?
?AI课件生成：输入教学大纲自动生成PPT框架，并提供多媒体素材推荐（视频/图片/案例库链接）。
?试题智能组卷：依据知识点权重、难度系数，快速生成符合比赛要求的标准化试题库。
?数字化资源包：整合微课视频、交互式课件、虚拟实训场景等资源，一键打包成符合大赛规范的课程资源包。
5. ?教学创新辅助工具?
?教法模式推荐：基于目标达成度分析，推荐混合式教学、项目化学习等创新教法模板。
?课堂活动设计：生成包含小组讨论、角色扮演、线上投票等多样化互动环节设计方案。
?效果评估模型：通过学情数据分析，提供教学改进策略报告，助力教师迭代优化课程。
?技术创新亮点?
?多模态数据处理：支持文本、语音、图像等非结构化数据的深度学习分析，精准提取教学改革关键要素。
?个性化推荐引擎：基于教师行为数据构建画像，实现教学资源、培训课程的精准推送。
?云端协同生态：无缝对接超星学习通、智慧职教等主流平台，保障教学数据互通性。
?服务价值?
?减负增效：替代重复性劳动（如教案抄写、资料搜集），将教师精力聚焦于教学创新核心环节。
?标准化建设：引导院校构建符合《职业教育提质培优行动计划》要求的课程体系。
?成果增值：可直接输出适配教师大赛申报书、活页教材编写的内容框架，缩短备赛周期。
此工具通过技术赋能+流程再造，显著提升职业教育教学改革的科学性与实效性，尤其适合需要系统性推进课程改革的职业院校及参与信息化教学能力比赛的教师团队使用。 |
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